基于鸡群算法优化相关向量机的混凝土坝变形预报模型

• 作者: 袁冬阳 谢斌 陈良捷 魏博文
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土坝 变形预报 鸡群算法 相关向量机
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 98-105
• 页数: 8页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2020.04.011

摘要

针对混凝土坝变形监控模型中大坝变形与环境影响因素之间的复杂非线性问题,为提升大坝变形监控模型的预报能力,提出了一种基于鸡群算法(CSO)优化相关向量机(RVM)的混凝土坝变形预报模型.考虑到相关向量机核函数参数的选取直接影响其回归分析性能,采用鸡群算法对其核函数参数进行寻优处理.据此,构造了基于鸡群算法优化的相关向量机模型,进而提升相关向量机的预报精度和泛化能力.以某混凝土坝长期变形监测资料分析表明,基于鸡群算法优化的相关向量机模型预报可有效挖掘大坝变形与环境因素间复杂的非线性函数关系,相比传统的相关向量机模型,该模型的拟合与预报精度更优,有效验证了所提方法的合理性与有效性,为大坝变形分析与预测提供新的模型方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏博文	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	55	175	7.0	10.0
3	陈良捷	南昌大学建筑工程学院	4	5	1.0	2.0
6	袁冬阳	南昌大学建筑工程学院	4	10	2.0	3.0
7	谢斌	南昌大学建筑工程学院	4	4	2.0	2.0