基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测

• 作者: 包圣 张利 杜涛 梁军 高浩瀚
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式负荷监测 用电设备 暂态特征 排列熵算法 Yamamoto算法 状态辨识
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 192-197
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 5947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.epae.201911017

摘要

非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一.用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测.为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法.首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻.仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	32	669	15.0	25.0
2	梁军	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	94	1776	25.0	39.0
3	杜涛		3	43	2.0	3.0
4	包圣	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	高浩瀚	山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室	2	9	1.0	2.0