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摘要:
多重网格是数值计算领域中一种加速迭代收敛的重要技术,被广泛应用.近年来,大规模并行计算系统向多核化、异构众核化发展,多重网格应用也亟须适应新的并行计算平台.文中采用一种数据驱动的任务并行语言AceMesh将遗产的NAS MG程序移植到"天河二号"和"神威?太湖之光"两种不同架构的国产超算平台上,展示了使用该语言对计算循环、通信代码的任务并行方法,验证了AceMesh语言的跨平台性能可移植性.文中定性地分析了该应用的任务图特征和计算-通信重叠的特点,并分别在两个并行计算平台上将其与现有编程模型MPI/OpenMP和MPI/OpenACC进行性能对比,分析了AceMesh任务图并行程序对访存性能和通信-计算重叠的优化效果.实验数据表明,相比传统的并行编程方法,AceMesh在"神威?太湖之光"和"天河二号"平台上分别最高获得了1.19X和1.85X的性能加速.最后,针对该应用在不同网格层的通信特点以及通信序列化导致大量通信不能隐藏的问题,提出了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 用数据驱动的编程模型并行多重网格应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 多重网格 MPI遗产应用 数据驱动的任务并行编程模型 异构众核 计算-通信重叠
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 32-40
页数 9页 分类号 TP311
字数 9944字 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.200500093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 36 200 9.0 12.0
2 刘颖 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 158 3777 30.0 58.0
3 傅游 山东科技大学计算机科学与工程学院 41 113 5.0 9.0
4 郭杰 山东科技大学计算机科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
5 高希然 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重网格
MPI遗产应用
数据驱动的任务并行编程模型
异构众核
计算-通信重叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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