基于聚类算法的双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法

• 作者: 尚星宇 李健 王瑞
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 磨煤机 制粉系统 入炉煤量 分段线性函数 聚类算法 数据拟合 软测量
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TK39
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.202003086

摘要

双进双出磨煤机制粉系统由于结构复杂,制粉过程惯性大,锅炉入炉煤量难以准确测量,严重影响机组自动控制系统调节性能.为此,本文提出一种双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法.该方法在双进双出磨煤机制粉系统动态特性基础上,利用磨煤机煤粉流量与容量风门开度、一次风压力、料位等关键参数的相关性,采用分段线性函数构造了锅炉入炉煤量软测量模型,采用聚类算法通过机组历史运行数据辨识该软测量模型相关特性函数的参数,并在某330 MW机组控制系统优化项目中成功实现了入炉煤量的实时测量.该方法能实现入炉煤量的准确测量,有效提高机组自动控制系统性能.