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摘要:
国电大渡河流域水电开发有限公司主要负责大渡河流域水电开发及电站运营管理,工作点多、面广、战线长,因此提升安全生产科技化水平至关重要.安全隐患预测研究以历史安全隐患数据为基础,建立安全隐患关键词数据辞典,通过对安全隐患的辨识、分析及应用,选择恰当的空间、时间维度,改进Apriori算法挖掘安全隐患之间的关系,计算隐患之间的因果置信度、支持度和提升度,定量表征不同隐患之间的依存、促进关系,得到新生安全隐患发生的概率.安全隐患预测分析功能已成功上线运行,实现了安全隐患实时预测、分析,有效支持了安全管理决策,为安全生产形势持续稳定提供了坚实保障.
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文献信息
篇名 大型流域水电开发公司安全隐患预测研究与实践
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 安全隐患 预测 Apriori算法 因果置信度 支持度
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TV737
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2020.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代鸿元 3 0 0.0 0.0
2 王勇飞 7 11 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全隐患
预测
Apriori算法
因果置信度
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
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