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摘要:
盲均衡技术广泛应用于通信系统中以消除符号间干扰.支持非高斯噪声环境下的盲均衡方法仍然是一个挑战.为了提高它的收敛速度和鲁棒性,提出了一种利用有界非线性函数(Bounded Nonlinear Function,BNF)和拟牛顿法的快速盲均衡方法.首先,提出一种基于BNF的代价函数,有效消除非高斯噪声,实现均衡.其次,采用拟牛顿法作为迭代方法,加快收敛速度.理论分析表明,该算法具有较强的收敛性能.仿真结果也表明,该方法在非高斯噪声下收敛速度快,鲁棒性好.
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文献信息
篇名 非高斯噪声下基于有界非线性函数的快速盲均衡方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 盲均衡 有界非线性函数(BNF) 拟牛顿 非高斯噪声
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 1606-1611
页数 6页 分类号 TN929.53
字数 3659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.07.005
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
有界非线性函数(BNF)
拟牛顿
非高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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