OCR文字识别技术的研究

• 作者: 张婷婷 王得玉 马明栋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: OCR 文字识别 post方法 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.04.016

摘要

图像中的文字在当下相机高速发展下显得尤为重要,人们开始通过拍摄照片直接进行图像上文字的识别,最常用的就是寄快递收寄地址的识别.其中用到的技术是OCR(optical character recognition)字符识别技术,其中文名字叫做光学字符识别.它是利用光学技术和计算机技术通过检测字符每个像素的暗、亮模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程.随着日常生活网络化的推进,各种纸质文档的数字化智能化识别进程也在加速.经过二十世纪九十年代的发展,对字符识别技术的研究已经取得了很大的进展,市场上目前正在使用的各种OCR识别软件层出不穷.但是以往对证件的识别是一个比较大的难题.文中的研究主要是对普通的文字进行识别.识别系统包括三个模块:图像预处理、图像分割、字符识别.前两个模块又包含图像的二值化分析、灰度化等,对其进行了描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明栋		19	118	7.0	10.0
2	王得玉		22	85	5.0	8.0
3	张婷婷		1	1	1.0	1.0