基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦仿真

• 作者: 肖杨阳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉特性 超混沌图像 模糊特征 聚焦 评价函数
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.07.022

摘要

传统的超混沌图像模糊特征聚焦方法聚焦时间长,为此设计一种基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦方法,对超混沌图像去噪处理,提高图像的高频分量,利用标准差反应图像灰度均值的离散情况,并将能量作为图像是否清晰的依据,引入图像可见度概念,衡量图像局部可见度,提取超混沌图像局部纹理特征.在此基础上,设置聚焦评价函数,采用视觉特性方法,克服超混沌图像模糊特征聚焦时的非线性因素影响,使调焦过程在远离焦点时进行大范围扫描,以完成基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦.实验对比结果表明,设计的基于视觉特性的超混沌图像模糊特征聚焦方法的聚焦时间比传统方法的聚焦时间短,证明设计的方法具有实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖杨阳	长春理工大学光电工程学院	1	0	0.0	0.0