PCA图像融合算法在包装机涂胶检测中的应用

• 作者: 应洲 杨锰 杨雄标 沈涛
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 PCA算法 图像融合 涂胶检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: TB486
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.09.035

摘要

目的 为解决卷烟厂包装机烟盒涂胶检测中,单一的可见光相机或红外相机对于涂胶的有无、位置、面积、均匀性等难以同时检测的问题,文中采用PCA图像融合算法作图像预处理,用于FX-2型包装机视觉检测系统.方法 检测系统需要在涂胶检测处安装红外相机,同时捕获可见光图像和红外图像,然后将可见光图像与红外图像作主成分分析,替换主成分分量后进行图像融合,最后将融合后的图像输出至后端处理系统.结果 实验证明,融合后的图像纹理细节丰富,同时包含了边缘信息与温度信息,对比度高,可检测性强.结论 PCA图像融合算法在涂胶检测的前端处理中非常有效,融合后图像经过后端处理,可以快速检测出包装纸上涂胶的有无、位置、面积以及均匀性,嵌入FX-2型包装机视觉检测系统后,可实时检测出涂胶不合格的包装纸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雄标		1	0	0.0	0.0