基于自适应阈值的心音分段方法仿真研究

• 作者: 周静 许春冬 许瑞龙 龙清华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 连续平均能量 自相关函数 自适应阈值 心音分段
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 206-210,253
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.1
• 字数: 4442字
• 语种: 中文

摘要

针对心音信号频率低、易受干扰并含有大量杂音的特点,提出了一种心音分段新方法.首先,采用dB6小波进行5层小波分解做心音信号降噪处理;然后,采用了一种提取降噪后心音信号连续平均能量包络的方法;最后,根据连续平均能量包络及自相关函数提出了一种自适应阈值心音分段方法.仿真结果表明,该方法所提取的心音信号包络特征更稳健,提出的分段算法与基于短时能熵比法和短时自相关函数法等心音分段算法相比,本文所提算法分段准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许春冬	江西理工大学信息工程学院	38	141	6.0	10.0
2	周静	江西理工大学信息工程学院	7	3	1.0	1.0
3	龙清华	江西理工大学信息工程学院	6	2	1.0	1.0
4	许瑞龙	江西理工大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0