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摘要:
在雷达-通信一体网络中各时刻间的决策变量具有时间相关性时,以往追求某一时刻性能最优的资源分配算法不再适用.本文基于马尔可夫决策过程理论,构建面向雷达-通信一体网络的资源分配决策问题,其目标在于最小化各用频设备的长期平均发射功率.该马尔可夫决策过程问题状态-动作空间维度随用频设备数量呈指数增长,易陷入"维度诅咒".为提升运行效率,本文提出一种分布式相对值迭代算法,通过对每个用频设备进行资源预分配处理,将原问题分解为多个可并行迭代的低维子问题,其中每个子问题可通过传统的相对值迭代法快速求解.仿真结果表明所提算法与追求单一时刻性能最优的贪婪策略比较,其性能可得到明显提升.
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文献信息
篇名 雷达-通信网络频谱共享的动态协同算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 雷达-通信一体网络 资源分配 马尔可夫决策过程 维度诅咒 分布式相对值迭代
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1668-1677
页数 10页 分类号 TN914
字数 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.10.006
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达-通信一体网络
资源分配
马尔可夫决策过程
维度诅咒
分布式相对值迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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