在日常数据挖掘中读懂学情——北京师范大学附属实验中学学情分析及学业指导模式探索

• 作者: 苏海燕 陈国才
• 来源期刊: 中小学管理
• 学科: 教育
• 关键词: 学情分析 大数据思维 数据挖掘 数据分析 经验分析 学业指导
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学生
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: G63
• 语种: 中文

摘要

北京师范大学附属实验中学基于对日常教育教学数据的挖掘进行学情分析与学业指导.面向群体的数据分析,主要聚焦不同阶段学生共性问题的存在与解决;面向个体的数据分析,重在聚焦学生个性化问题的诊断与指导,主要通过分析学生成绩变化数据和导师辅导记录数据等方式进行.学校基于学情数据分析进行学业指导,需要不断提升学情数据分析水平,保证数据收集的有效性和连续性,同时做到用数据而不唯数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国才		7	4	1.0	2.0
2	苏海燕		4	0	0.0	0.0