Canny算法和中值滤波法的红外全景图像拼接

• 作者: 兰文宝 车畅
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 显著特征 图像拼接 计算机视觉 聚类预筛选
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.05.109

摘要

因传统拼接手段不能获取有效目标向量,导致拼接后图像模糊、不完整,并且存在图像匹配准确率不高、匹配失误率过高和耗时较长的问题,因此,提出Canny算法和中值滤波法的红外全景图像拼接方法.运用Canny算法提取具有显著性特征的图像边缘向量,同时采用中值滤波法,将图像差异过大的数据做对应的过滤处理.为了降低拼接图像结构层次混乱、不齐的情况,根据过滤结果对待拼接的图像做特征定位处理,并实现目标特征匹配.最终在线性融合的基础上提出基于聚类预筛选的多分辨率融合方法,加强图像整体融合效果,从而得出拼接后的完整红外全景图像.分析实验结果可知,所提方法的匹配失误率最低值仅为8％,说明所提出方法可以在根本上降低图像匹配的失误率,增强匹配的精准度,使拼接后的图像更加清晰,并且耗时较短,充分说明该方法应用价值高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰文宝	哈尔滨学院工学院	6	0	0.0	0.0
2	车畅	哈尔滨学院工学院	2	0	0.0	0.0