原文服务方: 电子质量       
摘要:
为了及时精确检测识别建筑火灾,设计了基于ZigBee的多传感器信息融合的火灾检测系统.系统设计了CO、温度和烟雾检测电路,通过ZigBee无线模块将检测数据传送至STM32f407主控器,通过基于神经网络的融合算法对检测数据进行分析决策.实验结果表明,该系统能够在17s内完成火灾检测,具有较高的检测精度和检测效率.
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文献信息
篇名 基于ZigBee的建筑火灾检测系统设计
来源期刊 电子质量 学科
关键词 火灾检测 ZigBee 数据融合 神经网络 stm32f407
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 通用测试
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TP391|TP277
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童晓薇 12 26 3.0 5.0
2 曾思通 13 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
火灾检测
ZigBee
数据融合
神经网络
stm32f407
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
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总被引数(次)
15176
论文1v1指导