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摘要:
目的 分析湖南省2009-2018年百日咳发病的流行病学特征,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,为百日咳疫情防控提供科学依据.方法 收集传染病监测系统中2009-2019年的百日咳监测数据资料,分析2009-2018年百日咳流行病学特征,基于2009年1月-2018年12月的百日咳月发病率资料建立预测模型,并对2020年百日咳发病趋势进行预测.结果 2009-2018年湖南省共报告百日咳病例2 530例,年均报告发病率为0.371/10万;5-9月为百日咳报告的高发月份,10月-次年4月为低发月份;高发地区为娄底市、益阳市、长沙市、郴州市;男性发病率高于女性,报告病例主要为散居儿童、幼托儿童和学生.ARIMA(0,1,1)×(0,1,0)12为最优预测模型,2019年的发病与模型预测结果基本一致,预测2020年发病率为7.642/10万,高于2019年.结论 湖南省2018年开始出现百日咳暴发流行,且发病率有持续走高趋势,可能存在“百日咳重现”现象.ARIMA模型在百日咳短期发病趋势预测中效果较好,预测2020年发病水平将继续升高,应结合湖南省百日咳流行病学特征及实际情况进行疫情防控策略调整.
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文献信息
篇名 湖南省2009-2018年百日咳流行特征分析与发病趋势预测
来源期刊 中华疾病控制杂志 学科 医学
关键词 百日咳 流行病学特征 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 1263-1268,1281
页数 7页 分类号 R181.3|R516.6
字数 语种 中文
DOI 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成秋 70 527 13.0 18.0
2 李纯颖 29 200 10.0 12.0
3 谭慧仪 2 4 1.0 2.0
4 肖岚 1 0 0.0 0.0
5 刘富强 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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百日咳
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预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中华疾病控制杂志
月刊
1674-3679
34-1304/R
大16开
安徽省合肥市梅山路81号安徽医科大学109信箱
26-155
1996
chi
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