一种基于特征点对齐的假脸检测框架

• 作者: 刘贤刚 范博 郝春亮
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 假脸检测 信息安全 特征点对齐 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1133-1137
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.05.013

摘要

近年来,Deepfake等假脸技术的产生颠覆了人们对人脸信息真实性和安全性的认知,引发广泛的社会担忧,检测假脸成为了学术界、产业界共同关注的热点问题.通过一种基于特征点对齐的假脸检测框架,可以有效对Deep fake技术产生的假脸进行判别.该框架制定了一套包括人脸检测、定点、对齐、特征提取、假脸识别等步骤的假脸检测流程,并通过引入特征点对齐保障假脸检测效果.在Deepfake检测挑战赛(DFDC)数据集上的试验表明,该框架适配4种当前主流骨干网络算法都能获得较好的检测结果;在FaceForensics++数据集上的试验表明,该框架适配ResNet50针对几种不同方式生成的假脸图像都可以取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贤刚		14	24	3.0	4.0
2	范博		5	8	2.0	2.0
3	郝春亮		1	0	0.0	0.0