四川盆地臭氧浓度空间分异及驱动因子研究

• 作者: 向卫国 周明卫 康平 张小玲 汪可可 陈军辉
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 臭氧 四川盆地 空间自相关 空间热点探测 地理探测器
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大气污染与控制
• 页码范围: 2361-2370
• 页数: 10页
• 分类号: X511
• 字数: 7398字
• 语种: 中文

摘要

为揭示四川盆地臭氧(O3)的空间分布格局及其驱动因子,通过对2015～2017年四川盆地18城市82个国控环境监测站的O3浓度观测数据,使用空间自相关,空间热点探测及地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明:2015～2017年四川盆地O3浓度总体呈现上升趋势(由2015年的(79.95±18.82)μg/m3上升到2017年的(88.64±11.67)μg/m3),污染态势逐年加重.盆地中西部成都,资阳,雅安等城市O3浓度最高,且高值区范围逐年扩大.O3浓度的空间分布呈现出显著的聚集性规律(空间正相关,Moran's I指数大于0),且年聚集区(H-H聚集区或L-L聚集区)主要呈现为H-H聚集区分布在盆地中西部,L-L聚集区分布在盆地东南部.此外,年聚集区的年际变化与浓度变化态势基本一致,即O3浓度上升(降低)的区域转变为H-H聚集区(L-L聚集区).基于地理探测器定量分析了二十个社会经济及自然驱动因子对O3浓度空间分异的影响,结果显示社会经济因子占主导作用,其中城建用地占区面积比重(驱动值,q=0.5734),人口密度(q=0.5479)的驱动作用最为突出,自然因子中年降水量(q=0.4592)具有最显著的驱动作用;地理探测器双因子交互对O3浓度空间分异的影响有明显的交互增强作用(每个单因子q值平均增大了1.5～2.1倍),且交互均值(即各因子交互q值的均值)与最大交互值逐年增大.在使得交互值达到最大驱动值的双因子中,出现频率最高的是人口密度(7次)和工业烟粉尘排放量(7次).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小玲	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	12	9	2.0	3.0
2	陈军辉		13	1	1.0	1.0
3	康平	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	4	0	0.0	0.0
4	周明卫	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	汪可可	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	2	0	0.0	0.0