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摘要:
为探明不同类型土壤重金属Cu的敏感波段及构建普适性高光谱定量反演模型,该文以湖南省红壤、水稻土和潮土3种主要类型土壤为研究对象,在光谱预处理及组合变换基础上,采用相关性分析和逐步回归筛选重金属Cu敏感波段,并分别构建一元回归和逐步回归联合反演模型.结果 表明,相较于原始光谱,组合变换光谱与土壤重金属相关性明显提高;通过逐步回归筛选重金属Cu的敏感波段位于400~850 nm和1 800~2 200 nm区域;相较于一元线性回归,逐步回归模型预测精度显著提升,应用对倒一阶微分光谱中400、590、620、670、790、850、1 790、2 270 nm波段反射率构建逐步回归模型反演精度达到最优,满足重金属Cu含量监测精度需求,同时为发展基于高光谱影像大面积反演不同土壤类型重金属Cu含量提供理论支撑.
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文献信息
篇名 不同类型土壤Cu含量高光谱联合反演建模
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 重金属 土壤类型 高光谱 敏感波段 逐步回归
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云开 长沙理工大学交通运输工程学院 87 536 12.0 17.0
5 蒋明 长沙理工大学交通运输工程学院 9 11 2.0 3.0
6 钱佳 长沙理工大学交通运输工程学院 6 4 1.0 2.0
10 章琼 长沙理工大学交通运输工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
重金属
土壤类型
高光谱
敏感波段
逐步回归
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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7258
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67354
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