基于仿真及数据分析的电商快递配送瓶颈研究

• 作者: 任东方 李存斌 郭晓鹏
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 电子商务 数据挖掘 快递企业 配送瓶颈 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 765-774
• 页数: 10页
• 分类号: F250
• 字数: 5820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20190964

摘要

针对电子商务背景下网购商品运输和配送中的瓶颈问题,在分析和调研电商的快递配送流程的基础上,利用仿真方法得到大量的电商销售和快递运输配送数据,借助数据挖掘的方法对该数据进行分析,提出物流瓶颈优化策略并验证其有效性.研究结果表明:来自上海和广东的销售量较大的网上店铺的商品运输中更容易发生延误,且滞留商品多为食品和服饰.这说明在网购商品的物流配送过程中,运输条件、消费者偏好、商品发货地、商品类别、店铺成交量和信誉度等因素都是导致物流瓶颈产生的原因.对此,本文提出电商快递配送优化策略并证明其能够有效减少快递在运输途中的延误,尤其是在节假日期间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李存斌	华北电力大学经济与管理学院	164	1493	21.0	31.0
2	郭晓鹏	华北电力大学经济与管理学院	15	107	5.0	10.0
3	任东方	华北电力大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0