基于优化GM(1,1)模型的基坑位移监测数据预测方法

• 作者: 陈兵
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 卡尔曼滤波 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2071字
• 语种: 中文

摘要

针对GM(1,1)模型预测结果精度低的问题,提出原始序列卡尔曼滤波处理的优化模型方法,结合指数函数构造背景值,进行灰色模型预测分析.结合苏州站综合楼基坑沉降监测结果,探讨了GM(1,1)模型原始序列的选择,分析了优化GM(1,1)模型的精度,验证了优化模型在提高预测精度上的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兵	南京工业大学测绘科学与技术学院	1	0	0.0	0.0