基于监督学习的协作宽带压缩频谱检测方案

• 作者: 王宏明 谢显中 马彬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 宽带频谱检测 协作检测 压缩感知 稀疏度估计 监督学习
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2338-2344
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.12.008

摘要

宽带压缩频谱检测存在信号稀疏度未知和次用户检测开销过大的问题.因此,本文提出一种高效的协作宽带压缩频谱检测方案.首先,推导了一种基于学习的稀疏度自适应预测模型.其次,设计了一种宽带频谱筛选算法.最后,提出一种协作宽带压缩频谱检测方案.仿真结果表明,自适应预测模型的拟合效果优于现有预测模型,并且所提检测方案也有效地降低了次用户采样率和频谱重构时延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢显中		256	1716	19.0	31.0
2	马彬		42	278	10.0	15.0
3	王宏明		2	0	0.0	0.0