基于机器学习的立体全景视频自适应流系统

• 作者: 饶迎节 韩华辉
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 立体全景视频 图像重建 自适应流
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2020.12.015

摘要

VR技术给人们提供了一种沉浸式体验,但也造成了视频数据量的大幅增加.为了在有限的带宽下获得流畅的VR观看体验,基于机器学习在视频压缩和行为决策上的优良性能,利用机器学习中的深度学习和强化学习方法设计了一个自适应帧重建和传输方案,实现了在不降低视频感知质量的前提下流畅传输立体全景视频.