基于SFM的退役零件失效特征表征精度影响研究

• 作者: 张琦 张秀芬 蔚刚
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 从运动中恢复形状 泊松表面重建 三维重建 失效特征表征 重建精度
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 1305-1310
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2020.11.008

摘要

针对失效特征与失效程度影响退役零件可再制造性问题,为了快速、准确地表征失效零件的失效程度,提出了基于从运动中恢复形状和泊松表面重建的退役零件失效特征表征方法.构建了由智能手机、Visual SFM、MeshLab和SolidWorks软件构成的实验平台,应用控制变量法和正交实验法研究了照片数量、拍摄高度、失效程度、零件形状对表征精度的影响;应用所提方法和实验平台对退役破碎锤进行了案例研究,对其失效特征进行了表征和量化实验.研究结果表明:平拍拍摄、箱体类、失效程度大的零件具有较高的重建精度和表征精度;所提方法能够准确、高效地重构退役零件,可为快速评估退役零件可再制造性提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀芬		51	199	8.0	12.0
2	张琦		2	1	1.0	1.0
3	蔚刚		2	1	1.0	1.0