基于无人机红外热像的电缆隐患点智能检测

• 作者: 周咏晨 王火根 蓝耕 邹翔宇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: UAV 红外热图 二值化 投影法 隐患点检测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 249-254
• 页数: 6页
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007608

摘要

城市输电电缆是城市电力供应的生命线,保障其安全可靠地运行是电网企业日常工作的重中之重,运维工作面临巨大的挑战,人工检查手段难以快速有效发现并及时排除隐患点.因此,本文提出基于无人机红外热像智能检测电缆隐患点的方法.首先,采用无人机对户外电缆终端进行航拍,得到户外电缆终端的红外热图;其次,对红外热图采用改进的Bernsen二值化处理;再次,使用投影法从二值化图像中提取出待检测的主体电缆,通过形态学方法去除背景或干扰区域对隐患点诊断的影响;最后,根据强度色谱确定主体电缆图像中颜色高亮的异常区域为隐患点.通过应用本方法,电网企业能够实现快速的缺陷识别,消缺和故障判断,全面提升城市输电电缆状态的管控能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周咏晨		5	1	1.0	1.0
2	邹翔宇		2	0	0.0	0.0
3	蓝耕		1	0	0.0	0.0
4	王火根		1	0	0.0	0.0