基于SMAR模型的半干旱区根系层土壤湿度估算

• 作者: 方秀琴 杜晓彤 汪伟 袁玲 郭晓萌
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: CDF匹配 SMAR模型 表层 根系层 土壤湿度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 119-127,133
• 页数: 10页
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文

摘要

根系层土壤湿度控制植被根系的水分吸收和蒸腾过程,是陆地—大气相互作用中的一个重要变量.为了获得根系层土壤湿度的时空分布,以半干旱区的老哈河流域为研究对象,利用具有物理基础的土壤水分分析关系(SMAR)模型,并结合遥感土壤湿度产品进行研究.结果 表明:利用土壤物理属性、归一化植被指数(NDVI)和实际蒸散发作为自变量进行多元线性回归分析,可以建立SMAR模型参数的估算方程(p＜0.05,双尾t检验).将遥感土壤湿度产品与SMAR模型结合估算区域根系层的土壤湿度具有良好效果,与基于实测数据的估算结果比较,其相关性R主要分布在0.5～0.9,平均值为0.692(p＜0.05,双尾t检验),平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差和标准偏差总体均＜0.1.SMAR模型与遥感数据产品结合能够良好地模拟出区域尺度根系层土壤湿度的空间分布状况.该研究为更大尺度根系层土壤湿度的估算提供支撑,也能更好地运用于干旱半干旱区农业规划、干旱监测及其他水文模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方秀琴	河海大学地球科学与工程学院	18	128	5.0	10.0
2	汪伟	河海大学地球科学与工程学院	4	6	2.0	2.0
3	杜晓彤	河海大学地球科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	郭晓萌	河海大学地球科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	袁玲	河海大学地球科学与工程学院	1	0	0.0	0.0