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摘要:
分散式风电接入配电网为风电消纳提供了很好的途径.然而随着分散式风电在配电网中的渗透率不断提高,会影响电力系统的安全稳定运行.为此,提出了一种考虑各种技术、环境和经济限制因素的分散式风电接入配电网的优化规划方法.综合考虑多种约束,确定了最佳的分散式风电接入位置和风机参数,使给定规划周期内的风电机组投资的净现值最大,并采用灰狼算法进行优化求解.通过南方电网某分散式风电的算例分析,验证了所提模型的性能和效果,同时还得到风速分布对优化规划的影响很大.最后比较了灰狼算法和粒子群优化算法对所提模型的寻优效果.结果表明,采用灰狼算法的收敛速度更快,收敛精度更高.
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文献信息
篇名 基于灰狼算法的分散式风电接入配电网优化规划
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 分散式风电 配电网 优化规划 净现值 风速分布 灰狼算法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 73-80
页数 8页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000441
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白浩 3 0 0.0 0.0
2 周长城 19 127 6.0 11.0
3 陶思钰 9 9 1.0 2.0
4 袁智勇 2 0 0.0 0.0
5 雷金勇 2 0 0.0 0.0
6 谈赢杰 1 0 0.0 0.0
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分散式风电
配电网
优化规划
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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