融合小波变换与神经网络的RSSI室内测距算法

• 作者: 卢小平 朱梦豪 李亚平 路泽忠 陶晓晓
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分解与单支重构 神经网络 路径损耗模型 RSSI 室内
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

提出一种融合小波变换与神经网络的基于WiFi的RSSI室内测距算法,该方法通过小波变换与神经网络对RSSI数据、路径损耗模型进行修正.利用小波分解与单支重构方法,只对低频的近似部分进行单支重构,舍弃高频细节部分,同时使用神经网络训练特定环境下的路径损耗模型.通过实例验证表明,该算法最大测距误差、最小测距误差、平均测距误差分别为1.206、0.037、0.692 m;平均测距误差比路径损耗模型、BP神经网络模型分别提高了1.846、0.469 m.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	路泽忠	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	8	13	2.0	3.0
3	陶晓晓	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	7	2	1.0	1.0
4	朱梦豪	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	李亚平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	4	0	0.0	0.0