利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

• 作者: 张徐垚 管海清
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音降噪 突变噪声 噪声估计 频谱排序 频谱筛选
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1330-1335
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.35
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.11.011

摘要

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题,提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法.该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序,筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱;当检测到噪声突变时,对当前的平滑参数和状态变量进行校正.仿真结果表明,该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90％以上;用于语音降噪处理时,音质可以提升约0.4分.该方法具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管海清		1	0	0.0	0.0
2	张徐垚		1	0	0.0	0.0