基于LabVIEW平台的风电机组叶片覆冰状态诊断系统研究

• 作者: 刘瑞 叶伟文 李录平 李重桂 杨波 龚妙
• 来源期刊: 风能
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

运行在潮湿、寒冷环境下的风电机组容易发生叶片覆冰,由此会造成机组的安全性、可靠性降低,严重影响经济运行.目前,关于风电机组叶片覆冰状态诊断,国内外学者进行了大量的研究,如对叶片不同翼型下的覆冰形态进行数据模拟,以建立覆冰与功率损失的诊断关系;在实验室环境下进行不同覆冰状态叶片的模态分析以及动力特性模拟实验,确定了叶片模态频率与覆冰程度的关系,建立起风电机组叶片覆冰状态定量检测指标体系.但是,数值模拟或实验所采用的物理模型和数据,与工程实际存有偏差,而直接利用风电场SCADA系统采集的数据进行风电机组叶片覆冰诊断,是一种更加便捷有效的方式.