基于深度学习算法的教学质量评价系统

• 作者: 詹玮 赵敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 深度学习 用户 教学质量 数据管理 评价系统 智能化程度
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 143-146,149
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.035

摘要

基于深度学习算法设计教学质量评价系统,系统自动生成教师教学质量评价报告,分析教学过程中存在的问题,给出优化建议.教学质量评价系统包括用户管理、网上评价、数据管理、评价结果查询、教学质量分析5个单元,用户进入系统后为教学质量打分.基于教学质量评价指标体系内容,卷积神经网络学习专家教学质量评价样本,构建卷积神经网络教学质量评价模型.将教学质量评价测试样本输入模型,模型输出结果即为教学质量评价分析结果,主要分析教学存在的问题,提出改进建议.系统可统计不同学科教学质量评价情况,统计不同学科教学质量占比情况,智能化程度较高,值得推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹玮	贵州医科大学临床医学院	20	31	4.0	5.0
2	赵敏	贵州民族大学数据科学与信息工程学院	4	11	2.0	3.0