基于动作过程振动检测的低压断路器机械寿命预测

• 作者: 孙曙光 张伟 王景芹 杜太行 高辉
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 关键词: 振动信号 变分模态分解 奇异值分解 短时能量 Wiener理论 在线预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 检测技术|Detection Technology
• 页码范围: 146-157
• 页数: 12页
• 分类号: TM561|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J2006940

摘要

针对低压断路器机械寿命预测的问题,提出了一种基于振动检测的低压断路器剩余机械寿命在线预测方法.在对断路器分闸过程振动事件产生原因分析的基础上,提出以机构动作时间作为寿命评估模型的退化参量.首先,利用变分模态分解和奇异值分解联合降噪方法对振动信号进行降噪处理;然后,基于短时能量的双门限法实现关键振动事件时刻的检测,进而完成机构动作时间参数的提取;最后,基于Wiener理论构建断路器机械性能退化模型,并实现其剩余机械寿命预测.实验结果表明,所提方法能够有效地评估低压断路器的剩余机械寿命,预测平均相对误差仅为4.92％,具有一定的工程实用性.