作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于传统的振动信号自适应分解方法,在进行振动信号自适应分解时无法对振动信号进行有效的自适应降噪,因此自适应分解误差大,无法实现对振动信号进行自适应分解.针对这一问题,进行机电一体化系统振动信号自适应分解方法研究.添加振动信号Gaussian白噪声;再通过对振动信号进行自适应降噪;实现自适应分解振动信号.实验结果表明:设计的自适应分解方法误差最高为0.238,实验对照组为0.487,设计的自适应分解方法自适应分解能力更强,可以实现对振动信号自适应分解.
推荐文章
机电一体化技术
机电一体化
技术
发展
机电一体化设计及其工程路线
机电一体化设计
最优技术方案
产品开发体系
基于机电一体化系统接口技术的研究
机电一体化系统
接口技术
拨盘口
产品性能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机电一体化系统振动信号自适应分解方法研究
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 机电一体化系统 振动信号 自适应分解方法 自适应降噪
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 机电设备与仪器仪表
研究方向 页码范围 28-29
页数 2页 分类号 TM76
字数 2009字 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2020.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓岩 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (2)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机电一体化系统
振动信号
自适应分解方法
自适应降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
总下载数(次)
15
论文1v1指导