基于LoRa与GA-BP的规模化大棚节水灌溉系统

• 作者: 刘婧然 刘心 李文竹 李灶鹏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 农学
• 关键词: 节水灌溉 LoRa GA-BP需水预测 规模化大棚
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: S157
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.07.038

摘要

针对当前规模化大棚灌溉缺少合理有效的制度,用水率低以及常用的WIFI、ZigBee等节水灌溉技术存在的传输距离短,不能很好地满足实际大棚农业用水环境的问题,提出了一套基于LoRa与GA-BP的规模化大棚节水灌溉系统模型.该模型以河北工程大学农学院试验田基地为据点,利用LoRa无线技术进行组网搭建,并在系统中加入了GA-BP需水预测智能算法,实现了低功耗下远距离大棚数据的自动采集以及对农作物的智能精准灌溉功能.系统测试和实验仿真结果表明,GA-BP预测结果精度较高,系统组网快,下发指令延迟小,传输距离远,能较好地实现精准灌溉从而达到节水的目的,从而为规模化大棚节水灌溉的实现提供有力的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婧然	河北工程大学信息与电气工程学院	13	58	5.0	7.0
2	李文竹	河北工程大学信息与电气工程学院	21	26	3.0	4.0
3	刘心	河北工程大学信息与电气工程学院	22	26	3.0	3.0
4	李灶鹏	河北工程大学信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0