基于Logistic回归和平均贝叶斯网络的人员开窗行为研究

• 作者: 叶天震 李琨 杨嘉楠
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 平均贝叶斯网络 Logistic回归 预测模型 开窗行为 开窗概率
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 135-140,121
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

对天津某高校宿舍内的人员开窗行为进行了一个完整供暖季的监测.对传统Logistic开窗预测模型的输入参数进行了简化,提出了预测准确度较高且更具实用价值的简化Logistic回归模型.并将平均贝叶斯网络模型引入开窗行为的预测中,取得了较好的预测效果,模型预测准确率为82.22％,其中开窗的预测准确率比Logistic回归模型提高14.16％,体现了平均贝叶斯网络模型在开窗行为预测中的优越性.