基于正反残差块的人脸表情识别算法

• 作者: 俞成 姚瑶 姜代红 宋晨阳 张青山
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 残差块 反残差块 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.05.033

摘要

针对传统人脸表情识别算法鲁棒性低,传统表情识别特别依赖人工设计的特征,提出一种改进的人脸表情识别算法.该算法在深度学习中的残差块与反残差块算法基础上,将两种算法融合,利用两种神经块结合起来的深度学习模型,同时配合数据增强、Dropout等技术.实验结果表明,经过优化的算法,在正确率上比原先有一定的提升,在训练稳定性上也有较好的表现,同时具有了更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜代红	徐州工程学院信电工程学院	58	306	10.0	14.0
2	姚瑶	徐州工程学院信电工程学院	14	15	3.0	3.0
3	俞成	徐州工程学院信电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张青山	徐州工程学院信电工程学院	1	0	0.0	0.0
5	宋晨阳	徐州工程学院信电工程学院	1	0	0.0	0.0