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摘要:
在遥感影像变化的检测中,面向对象分析中的研究存在较为明显的效果,这也是遥感影像变化检测未来的方向,使得解译分析方法更为智能化.随机森林是现代新型机器学习类算法,因其性能以及预测的效果相对多数集成预测方式以及单预测器更为优异,因而被广泛应用.基于此,本文对高分辨率遥感影像在随机森林变化检测中的应用进行分析,由此为我国遥感影像技术的发展提供借鉴.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像在随机森林变化检测中的价值探究
来源期刊 四川建材 学科 工学
关键词 高分辨率 遥感影像 随机森林 变化检测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 勘察与测绘
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号 TP183
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4011.2020.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛印 5 1 1.0 1.0
2 杨杰兴 5 4 1.0 2.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率
遥感影像
随机森林
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建材
月刊
1672-4011
51-1175/TU
大16开
四川省成都市
1975
chi
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