一种HRRP特征辅助的多目标JPDA算法

• 作者: 韩卓茜 王锋 李卓伦 李宏洋
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 联合概率数据关联 特征辅助 高分辨一维距离像 特征相似度
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1727-1734
• 页数: 8页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.10.013

摘要

针对强杂波环境下,联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法的计算复杂度不能满足复杂电磁环境下数据关联的实时性要求,本文提出了一种基于高分辨一维距离像(High Resolution one-dimen-sional Range Profile,HRRP)特征辅助的JPDA算法.首先,计算量测与目标的HRRP特征相似度;然后利用特征相似度辅助JPDA算法完成波门搜索,减少可行事件的数量;最后使用特征相似度对可行事件的发生概率进行修正,进而修正量测与目标的关联概率.实验结果表明,本文算法提高了关联性能,同时还极大地提高了算法的实时性.