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摘要:
高分一号(GF-1)是我国自主研发的第一颗高分辨率遥感卫星,其包含地物信息较为丰富,已应用于土地利用信息提取,但在水利工程库区土地利用调查方面研究较少.本文以峡江水利枢纽工程库区为例,首先对库区影像进行了基于RPC模型的正射校正、几何精纠正等预处理;然后针对GF-1的传感器响应特性,采用基于多元线性波段拟合的方法对多光谱与全色影像进行融合,该方法相对于传统分量替换法具有更好的融合性能;最后综合利用影像的光谱、纹理及形状等特征,采用面向对象的方法对融合后的库区影像进行了地类信息提取与分类精度评价.试验结果表明,融合影像可以有效提取水利工程库区的土地利用信息,总体分类精度达到87.9%,Kappa系数为0.836,能够满足库区土地利用调查和变化监测的要求.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向对象的库区高分一号影像土地利用信息提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分一号 面向对象 土地利用 线性回归 峡江水利枢纽工程库区
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾东振 16 121 5.0 11.0
2 胡有能 9 2 1.0 1.0
3 杨智翔 11 27 4.0 4.0
4 黎广 2 2 1.0 1.0
5 周航宇 10 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分一号
面向对象
土地利用
线性回归
峡江水利枢纽工程库区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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