基于假设检验的雷达近邻目标距离统计分辨限——幅度随机分布

• 作者: 张云雷 卢建斌 田树森 李厚朴
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 假设检验 距离超分辨 统计分辨 最小均方误差估计 随机分布
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1735-1743
• 页数: 9页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.10.014

摘要

基于假设检验的统计分辨研究能够衡量统计意义下的分辨能力,还能够突破瑞利限的限制.当前研究均假定两目标的回波幅度为确定情况,实际中雷达观察的快起伏目标回波服从随机分布.基于随机分布假设,本文推导了两近邻点目标的距离统计分辨性能.研究表明,两种假设下的检验统计量均服从加权卡方分布,统计分辨概率和波形、幅度相关系数、回波信噪比等多种因素有关.仿真验证了理论推导的正确性,并且与应用于时延分辨的MUSIC算法相比,该方法具有更好的距离超分辨性能.