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摘要:
高效的识别出高速公路逃费车辆对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义.针对现有高速公路收费数据稽查低效率、准确性低等问题,提出基于BP神经网络搭建高速公路逃费监测系统,在线识别高速逃费车辆.利用某省高速公路真实收费数据作为样本数据进行算法模型的训练与测试.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的高速逃费监测系统
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 高速公路 BP神经网络 高速公路打逃
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号
字数 3305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2020.01.034
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
BP神经网络
高速公路打逃
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
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69
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