Hadoop与Flink应用场景研究

• 作者: 刘晓燕 白玉辛
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Hadoop Flink 应用场景 流处理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 1559-1568
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.06.039

摘要

随着大数据时代的到来,大数据的计算框架层出不穷且各有特点.为了满足开发人员在不同场景下选择适合的计算框架进行数据处理的需求,采用对比与分析目前流行的Hadoop与Flink开发平台的应用场景.首先介绍两种大数据计算框架的技术原理和各自的生态系统,其次详细分析两者的优缺点和应用场景,最后给出Hadoop适用于ETL、日志分析、数据挖掘与机器学习场景等,Flink适用于批处理与流处理、图计算、数据挖掘与机器学习场景等,方便了开发人员根据应用场景来选择计算框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓燕		68	129	6.0	9.0
2	白玉辛		1	0	0.0	0.0