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基于蒙特-卡洛的配电网随机性过载故障预测
基于蒙特-卡洛的配电网随机性过载故障预测
作者:
李建波
薛良
郑天
郭雷
雷婧婷
黄璐涵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蒙特卡洛
配电网
随机性过载
正态分布
可靠性
摘要:
由于负荷在一天内的不确定性,配电网经常出现过载现象.过大的负荷扰动将引起保护动作,导致停电事故.目前,配电网的可靠性计算大多基于配电设备的随机故障,忽略了考虑过载现象的影响.为了更加准确的评估配电网的可靠性,本文提出一种基于蒙特卡洛的配电网随机性过载故障预测方法.根据某些馈线的测量数据,本文利用正态分布函数建立了随机负荷模型,并在IEEE34节点网络中进行仿真计算.仿真结果表明,由随机负荷过载引起的停电次数远大于设备随机故障的.此外,不同类型负荷对其随机故障的敏感度不同.因此,设计和运行管理单位应考虑该因素对可靠性的影响.
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篇名
基于蒙特-卡洛的配电网随机性过载故障预测
来源期刊
电子器件
学科
工学
关键词
蒙特卡洛
配电网
随机性过载
正态分布
可靠性
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1309-1313
页数
5页
分类号
TM732
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9490.2020.06.022
五维指标
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9490
CN:
32-1416/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
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