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摘要:
极限学习机是一种针对单隐含层前馈神经网络的新算法,具有训练速度快,泛化性能高等优点.将其应用于软测量技术,避免了传统神经网络高计算复杂度的缺点,可以实现难以直接测量参数的快速获取,在计量测量技术领域有着广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于极限学习机的计量测量技术设计
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 极限学习机 神经网络 软测量 计量测量技术
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 计测仪器科研与实践
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TB9
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2020.2.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭明 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
极限学习机
神经网络
软测量
计量测量技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
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