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摘要:
基于大数据实时处理系统,分析了现有交通路况分析系统的现状与弊端,以及未来交叉路口车辆信息共享系统的功能需求;并据此进行针对性的优化,构建了低延迟、高实时性、高容错性的新一代交叉路口车辆信息共享系统,实现了在云端进行路口周边车辆动态信息共享,并对危险事件进行预测及反馈,从而减少路口车辆交通事故发生率,提高交通效率,降低交通事故,保障交通安全.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于大数据云服务的交叉路口车辆信息共享系统
来源期刊 汽车零部件 学科 交通运输
关键词 大数据 实时处理系统 车辆定位
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 U462.1
字数 语种 中文
DOI 10.19466/j.cnki.1674-1986.2020.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏春鹏 1 0 0.0 0.0
2 张鲁楠 1 0 0.0 0.0
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1998(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
实时处理系统
车辆定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车零部件
月刊
1674-1986
11-5661/TH
16开
北京市海淀区丹棱街3号
46-361
2006
chi
出版文献量(篇)
4742
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