道砟劣化的二维图像分析及形状特性研究

• 作者: Ashiru Mohammed Mohamud Saidhussein 聂志红 陈星臣
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 道砟 劣化 洛杉矶磨耗试验 图像分析 形状特性
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 轨道与基础
• 页码范围: 2774-2781
• 页数: 8页
• 分类号: TU411
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200011

摘要

道砟劣化导致颗粒形态的变化,从而影响道砟使用性能.为探究道砟劣化机理及其表现形式,采用洛杉矶磨耗试验研究道砟劣化过程,通过AIMS集料图像测量系统获得道砟磨耗前后的颗粒图像以及形状指标,结合污染指数(FI)来讨论道砟劣化时的形状特性变化.研究结果表明:道砟劣化主要表现为大粒径颗粒尖角破裂和边缘磨损,使得表面和边缘纹理整体更平滑圆润.随着磨耗试验转动圈数的增加,FI值增加的速率逐渐变慢,长扁度、棱角度及粗糙度指数减小的速率也降低.研究结果对道砟劣化评估及养护维修具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂志红		37	497	12.0	21.0
2	陈星臣		1	0	0.0	0.0
3	Ashiru Mohammed		1	0	0.0	0.0
4	Mohamud Saidhussein		1	0	0.0	0.0