知识图谱可视化查询技术综述

• 作者: 傅强 徐大为 王昊奋 王林 王鑫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 查询语言 可视化技术 可视化查询 本体可视化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 字数: 9499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0057669

摘要

知识图谱作为符号主义发展的产物,是人工智能技术和系统中的重要组成部分,其在百科知识、生物信息、社交网络以及网络安全等领域被广泛运用.知识图谱可视化查询是理解和分析知识图谱的重要技术,能够帮助普通用户有效地查询知识图谱.分类介绍知识图谱的数据模型和可视化技术,从数据规模的角度描述大规模知识图谱可视化的一般步骤.分析基于RDF图和属性图的可视化查询语言、基于关键字、过滤和模板的可视化查询系统,以及本体可视化查询方法,从可读性、可学习性、用户友好度等方面对现有知识图谱可视化查询技术进行对比总结,阐述可视化查询在领域知识图谱中的应用现状,并对知识图谱可视化查询的未来发展方向加以展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	天津大学智能与计算学部	56	364	10.0	16.0
2	傅强	天津大学智能与计算学部	3	0	0.0	0.0
3	王林		1	0	0.0	0.0
4	徐大为		1	0	0.0	0.0
5	王昊奋	同济大学设计创意学院	2	0	0.0	0.0