无人机侦察图像运动模糊复原方法研究

• 作者: 张小孟 李小民 李文广 李炭 武永恒
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无人机 相对运动 情报处理 运动模糊复原 侦察图像
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 113-118,124
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.06.024

摘要

无人机具有体积小、使用方便以及战场生存能力较强等优点,在军事领域中应用越来越广泛;无人机进行情报侦察时,成像设备与拍摄物之间存在相对运动,使得拍摄到的图像出现模糊,严重影响后期的情报处理,因此如何提高模糊图片的质量成为无人机情报处理中的重要课题;介绍了在无人机侦察这一背景下图像运动模糊的降质机理及成像特点,对运动模糊复原领域中图像非盲复原与盲复原两类方法进行研究,从算法原理和实际应用两方面对每种算法的优缺点进行了总结;最后对无人机侦察图像运动模糊复原算法的发展趋势做出展望,实时性、适用性与智能性将成为算法的主流发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小民	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	6	21	2.0	4.0
2	李文广	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	9	17	2.0	4.0
3	武永恒	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张小孟	陆军工程大学石家庄校区无人机工程系	1	0	0.0	0.0
5	李炭	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0