基于飞行数据的民机减推力起飞耗油影响因素研究

• 作者: 向志伟 顾宏斌 高振兴
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 飞行数据 减推力起飞 LSTM网络 油耗模型
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与测试保障专刊
• 页码范围: 92-97,124
• 页数: 7页
• 分类号: V231.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.10.322

摘要

燃油成本作为民航运营成本的重要组成部分,如何安全有效地降低油耗是航空公司关注的焦点之一.研究影响油耗的因素是实施节油的重要理论支撑.在发动机功率最高的起飞阶段使用减推力起飞可有效降低油耗.从实际飞行数据出发,分析减推力起飞过程中油耗与影响因素间的定量关系.对减推力起飞进行机理分析,获得对油耗具有潜在影响的参数.利用灰典型相关分析对飞行数据时间序列进行研究,获得影响因素与油耗之间的定性关系.并选定参数作为模型输入,基于LSTM(Long Short Term Memory)网络建立了误差约为0.48％的油耗模型.利用真实飞行数据基于网络进行灵敏度分析,获得特定影响因素与油耗之间的定量关系.结果表明,逆风情况有利于民机起飞阶段降低油耗,且在风速4.5m/s附近节油效果最佳;降低总重2％～4％能获得更高的燃油收益,可辅助计算飞机总重的收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾宏斌		92	820	14.0	25.0
2	高振兴		29	62	4.0	6.0
3	向志伟		1	0	0.0	0.0