基于SWOMP算法的EPMA影像优化重构

• 作者: 丁双双 习淑萍 熊卿智 许婷婷 金安安 马继忠
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 压缩感知 电子探针 超分辨率重建 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.12.018

摘要

压缩感知历经多年发展,重构算法也比较多,其中分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法是一种改进算法,该算法对稀疏度没有要求,测量矩阵选择高斯矩阵,但是其重构效果并不理想.针对该算法的不足,同时结合电子探针影像,对该算法进行优化.该优化充分利用傅里叶矩阵的优势,同时对迭代次数和门限参数进行调整.首先,对常用的矩阵进行多次试验,找出最优质的测量矩阵——傅里叶正交矩阵;其次,对迭代次数和阈值进行修改,寻找最佳参数搭配,提高该算法重构质量.实验结果表明,本文方法在电子探针图像上的重构效果较好,达到超分辨率恢复要求,所重构的图像质量高于原有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金安安		5	1	1.0	1.0
2	丁双双		1	0	0.0	0.0
3	熊卿智		1	0	0.0	0.0
4	许婷婷		1	0	0.0	0.0
5	习淑萍		1	0	0.0	0.0
6	马继忠		1	0	0.0	0.0