人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中的应用

• 作者: 吴东 杨光露 索粮 魏新峰
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草机械 人工智能 监测 故障
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 质量·成本·管理
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TH6|TS43
• 语种: 中文

摘要

烟草机械设备在生产过程中,常因零件故障而受到损坏.分析了烟草机械故障诊断技术的现状,在此基础上提出在烟草机械故障诊断中应用人工智能在线监测技术.同时展望了烟草机械故障诊断技术的智能化发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光露		18	34	4.0	5.0
2	吴东		1	0	0.0	0.0
3	魏新峰		5	4	1.0	1.0
4	索粮		1	0	0.0	0.0